Update:本专栏已扩展至Midjourney
如果说Midjourney是AI绘画领域的iOS,那Stable Diffusion就是Android。
Stable Diffusion的开源属性使其在短短半年时间内形成了蔚为壮观的完整生态:
1. 主模型:你可以找到几乎你能想到和想不到的所有风格的主模型;
2. LoRA/Embeddings:如果你觉得主模型动辄几个G实在太大,也可以通过100M左右的LoRA甚至几十K大小的Embedding来实现对绘画细节的更好控制;
3. 插件系统:可以把这些插件理解为基于Stable Diffusion的App,以ControlNet为例,你已经可以通过ControlNet实现非常精细的控制了,还有3D OpenPose、Depth Lib、mov2mov、XYZ Plot、Tagger、Dreambooth、等等等等,并且每个插件系统本身还在以光速进化迭代中;当然,这种开放性导致了「上手容易,精通难」或者说「下限低,上限极高」的情况。
我对这个制作「StableDiffusion绘画百科」的期望是:
1. 如果你是Stable Diffusion新手,可以在这里找到step by step的保姆级教程,尽快走出新手村;
2. 如果你已经可以熟练使用绝大多数功能了,你可以把这里当成一个wiki,例如,当c站服务又崩了(或者被墙了)的时候,来这里找一些模型的数值建议(例如哪个模型对应哪个VAE,或者highres.fix要不要开,又或者CFG值推荐多少,等等,说心里话,我自己都记不过来);又或者,你可以随便来看看最近又出了啥新的插件之类;(当然,我给每个模型配了百度盘的下载链接,可以随时取用);
3. 如果你已经不满足于使用别人制作的模型、插件,自己就是大神,欢迎告诉我,我来做测试和录入到这个百科中来。
或许,2022年的AI技术大爆炸近似1492年哥伦布发现美洲新大陆,很多旧的技术被完全颠覆,但与此同时,新时代的序幕也在缓缓揭开;
新时代,需要新地图。
希望这个小册给你递上一份局部地图。
迷雾正在渐渐散开,地图的一个个局部,也在渐渐清晰。
So, here is the map.
Take it.
And walk in.
计划更新500篇以上内容,平均每天一篇。
每超过100篇将提价一次。
买断制,建议早出手。
此外,这将是一个巨大的(女性角色为主)壁纸库...
以下为制作该百科过程中绘制的sample pic... 截止目前已测试和使用了近100个模型,just a glance~enjoy~