小编使用Python已经很多年了，累计在菜鸟学Python公众号上原创写了500多篇趣味的Python的案例，也是量化的资深爱好者。所以想写一个小册，从小白的角度浅浅的介绍一下从零基础python入门，pandas库的使用，股票的数据的基本分析，可视化股票分析，以及如何写一个简单的量化策略，如何去回测你的策略。同时还涉及股票数据的爬虫，基金的爬虫的等内容，具体内容如下：
Python环境篇：Python编译器的安装，Pycharm的安装
Python入门篇：你的第一个helloworld代码，字符串介绍，列表，元组，字典，集合，循环控制，条件语句，异常处理，函数，文件的读写
爬虫篇：强大的requests库，如何爬取股票的实时数据，如何爬取基金的实时数据
数据分析篇：pandas的基本用法，pandas如何处理缺失值，如何排序，如何查找和过滤
股票分析篇：实战pandas分析股票数据进阶用法；如何用pandas对股票数据时间处理；如何把分钟级别的K线数据重新采样到15分钟，1小时；如何操作字符串以及对股票数据的滚动操作，如何可视化分析股票数据
量化分析篇：如何写一个简单的策略，如何写一个双均线策略，如何对策略进行回测，如何对策略进行优化，经典的海龟策略如何用代码实现
量化3年的感悟
本小册从零基础开始把需要入门股票分析，量化分析的知识都梳理了一篇，内容都是紧贴实战的，冗余深奥的知识都不会加在里面（比如python里面的多线程，多进程，装饰器，类，元类设计等等），务必让小白用极短的时间初步了解整个量化的过程，希望对这方面内容感兴趣的同学有所帮助。